Ang paglikha ng Agentic AI Foundation (AAIF) Ito ay nagmamarka ng isang pagbabago sa pagbuo ng artificial intelligence na nakabatay sa ahente. Sa ilalim ng payong ng Linux Foundation, ang bagong entity na ito ay isinilang na may layuning magdala ng kaayusan sa isang mabilis na lumalagong ecosystem na nangangailangan ng mga karaniwang panuntunan, cross-platform compatibility, at open collaboration frameworks.
Sa pagdating ng Agentic AI, na may kakayahang kumilos nang nakapag-iisaAng pagkonekta sa mga tool sa totoong mundo at pag-coordinate ng maraming gawain nang nakapag-iisa, ang sektor ay nagsisimulang tumingin sa kabila ng mga simpleng pakikipag-chat sa mga katulong. Nilalayon ng AAIF na maging platform kung saan tinukoy ang mga pamantayan na magbibigay-daan sa mga ahente na ito na gumana nang maaasahan, secure, at predictably sa mga negosyo, pampublikong administrasyon, at mga proyekto sa teknolohiya sa buong mundo, kabilang ang sa Spain at European Union.
Nagsisimula ang pundasyon sa tatlong pangunahing mga teknolohikal na haligi, na naibigay ng mga orihinal nitong tagapagtaguyod: ang Model Context Protocol (MCP) mula sa Anthropic, ang balangkas ng ahente gansa binuo ng Block at ang pamantayan AGENTS.md Na-promote ng OpenAI. Bagama't malayang magagamit na ang mga tool na ito, nasa ilalim na sila ngayon ng neutral na pamamahala, kung saan maaaring mag-ambag ang anumang organisasyon sa kanilang ebolusyon nang hindi umaasa sa isang provider.
La Ang Linux Foundation ay nag-aambag ng karanasan nito sa pamamahala ng malalaking open-source na proyekto gaya ng Linux, Kubernetes, Node.js, o PyTorch. Gamit ang AAIF, pinalawak nito ang modelong iyon sa ahenteng imprastraktura ng AI, na nag-aalok ng legal, teknikal, at suportang pang-organisasyon upang mapanatili ang mga bukas na pamantayan at maiwasan ang teknolohiya na mai-lock sa mga pagmamay-ari na solusyon.
Kabilang sa mga founding member at pangunahing sponsor ay ang mga pangalan tulad ng AWS, Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Block, Bloomberg at CloudflareKasama ng dose-dosenang mga kumpanya sa cloud, finance, e-commerce, at enterprise software sector, ang suporta ng mga manlalarong ito ay nagpapatibay sa ideya na ang standardisasyon ng mga ahente ng AI ay magiging isang pangunahing isyu sa mga darating na taon.
Isang pundasyon para ayusin ang bagong wave ng agentic AI
Inilalarawan ng Agentic AI ang mga system na hindi lamang sumasagot sa mga tanong, ngunit Nagpaplano sila ng mga aksyon, nag-coordinate ng mga serbisyo, at nagpapatupad ng mga kumplikadong daloy ng trabaho. nagsasarili. Maaari silang mag-book ng biyahe, pamahalaan ang mga invoice, makipag-ugnayan sa mga corporate API, o makipag-ayos sa ibang mga ahente sa ngalan ng isang user o isang kumpanya.
Ang pagbabagong ito ng focus, mula sa chat hanggang mga programang kumikilos para sa atinBumubuo ito ng bagong market para sa mga tool, protocol, at frameworks. Gayunpaman, nang walang malinaw na mga pamantayan, maaaring tukuyin ng bawat vendor ang sarili nitong mga panuntunan at format, na lumilikha ng isang pira-piraso at mahirap na pagsamahin na kapaligiran—isang partikular na problemadong sitwasyon para sa mga kumpanyang European na kailangang sumunod sa mga mahigpit na regulasyon tungkol sa seguridad, proteksyon ng data, at kakayahang masubaybayan.
Ang Agentic AI Foundation ay tumpak na nilikha upang maiwasan ang fragmentation na ito. Sa ilalim ng koordinasyon ng Linux Foundation, ang AAIF ay naisip bilang isang neutral na espasyo para sa bukas na pamamahala kung saan maaaring magkasundo ang mga kumpanya, komunidad ng developer at institusyon sa mga teknikal na detalye, pinakamahuhusay na kagawian at mga patakaran sa interoperability para sa mga ahente ng AI.
Ang mga figure tulad ni Jim Zemlin, pinuno ng Linux Foundation, ay nagbigay-diin na ang AI ay pumapasok sa isang yugto kung saan ang mga system ay hindi na lamang mga katulong sa pakikipag-usap, ngunit mga autonomous na ahente na nakikipagtulungan sa isa't isaSa kontekstong iyon, ang pagtatatag ng AAIF ay isang paraan upang matiyak na ang teknolohikal na base ay binuo nang may transparency, pagpapatuloy at partisipasyon ng komunidad, sa istilo ng nangyari sa web mismo salamat sa mga bukas na pamantayan.
Para sa Europa at Espanya, sanay sa pagtataguyod ng mga regulasyon tulad ng AI Act o ang Pangkalahatang Regulasyon sa Proteksyon ng DataAng pagkakaroon ng isang pundasyon na nagtataguyod ng mga bukas na pamantayan ay maaaring mapadali ang pagkakahanay sa pagitan ng pagbabago at mga kinakailangan sa regulasyon. Ang isang ecosystem ng mga interoperable at auditable na ahente ay mas angkop sa mga kahilingan para sa pagsunod at teknolohikal na soberanya na pinagtatalunan ngayon sa Brussels at iba pang mga European capitals.
MCP: ang protocol na nag-uugnay sa mga ahente ng AI sa data at mga tool
Nasa puso ng inisyatiba na ito ang Model Context Protocol (MCP)Ang MCP, isang detalyeng isinilang sa Anthropic at inilabas bilang open source, ay mabilis na naging isang karaniwang paraan para kumonekta sa mga modelo ng AI. mga pinagmumulan ng data, mga API, mga application, at mga panlabas na tool, kapwa sa mga corporate environment at sa mga solusyong nakatuon sa mga end user.
Ayon sa datos na ibinahagi ng Anthropic at ng Linux Foundation, mayroon na higit sa 10.000 mga server Ang mga MCP ay gumagana, na naka-deploy sa mga konteksto mula sa mga utility ng developer hanggang sa mga mission-critical system ng malalaking kumpanya, kabilang ang Fortune 500 firms. Marami sa mga pagpapatupad na ito ay tumatakbo sa mga reference na imprastraktura ng cloud gaya ng AWS, Google Cloud, o Microsoft Azure.
Ang protocol ay isinama sa napakasikat na mga platform ng AI, tulad ng Claude, Cursor, Microsoft Copilot, Gemini EnterpriseVS Code at ChatGPT, bukod sa iba pa. Ang apela nito ay nakasalalay sa pag-aalok ng isang standardized na paraan upang ilantad ang mga kakayahan sa mga ahente, na may pinagsamang seguridad at mga mekanismo ng kontrol sa pahintulot, upang ang mga organisasyon ay makapagpasya nang may malaking katumpakan kung aling mga mapagkukunan ang maaaring ma-access ng bawat ahente.
Ipinaliwanag ng mga tagapamahala ng produkto tulad ni Mike Krieger mula sa Anthropic na ang MCP sa simula ay lumitaw upang lutasin ang mga problema sa panloob na pagsasama at, sa paglipas ng panahon, naging isang uri ng "lingua franca" upang ikonekta ang mga ahente ng AI sa totoong mundoSa pamamagitan ng paglipat ngayon sa saklaw ng Agentic AI Foundation, ang protocol ay nakakakuha ng karagdagang garantiya ng neutralidad: hindi na ito nakadepende nang eksklusibo sa roadmap ng isang kumpanya.
Iginiit ng mga boses ng industriya, gaya ni Swami Sivasubramanian, pinuno ng Agentic AI sa Amazon Web Services, na ang paglalagay ng MCP sa isang bukas na pundasyon ay nagbibigay ng kumpiyansa sa mga European at pandaigdigang developer. Ang pagkaalam na ito ay isang pamantayan ay nakapagpapatibay. bukas, interoperable at pinamamahalaan ng komunidad Hinihikayat nito ang pangmatagalang pag-aampon, na susi para sa mga kumpanyang hindi gustong matali sa isang partikular na supplier.
Goose: isang lokal na unang framework para sa mga secure na daloy ng trabaho
Ang pangalawang pangunahing teknikal na bloke na pumapasok sa AAIF ay gansaAng Block ay isang balangkas ng ahente na binuo ng Block at inilabas bilang isang open-source na proyekto. Ang disenyo nito ay nakatuon sa isang diskarte lokal-unaIbig sabihin, inuuna nito ang kakayahang mag-execute at mag-orchestrate ng mga ahente sa mga kinokontrol na kapaligiran at malapit sa datanang hindi laging umaasa sa mga malalayong serbisyo.
Pinagsasama ng Goose ang mga modelo ng wika, isang extensible tooling system, at native na pagsasama ng MCP, na nagpapahintulot dito na pamahalaan kumplikado at paulit-ulit na daloy ng trabahoAng ideya ay mag-alok ng isang uri ng "orchestration layer" kung saan maaaring gamitin ng mga kumpanya mga ahente ng disenyo, gaya ng mga ahente ng AI na nakabatay sa tungkulinna nag-automate ng mga panloob na gawain, nagsasama ng mga legacy system, o nakakatugon sa mga partikular na kinakailangan sa pagsunod sa seguridad at regulasyon.
Ang Block, na kilala para sa mga serbisyo tulad ng Square, Cash App, at TIDAL, ay naninindigan na ang Goose ay nagbibigay ng kinakailangang imprastraktura para sa ahenteng AI na umunlad nang responsable. Sa halip na hayaan ang bawat ahente na kumilos nang nakapag-iisa, ang balangkas nagpapataw ng mga istruktura, limitasyon, at patakaran na nakakatulong na matiyak ang mas mahuhulaan na gawi na naaayon sa mga pangangailangan ng negosyo.
Itinuro ni Manik Surtani, pinuno ng open source sa Block, na tayo ay nasa punto kung saan ang AI ay maaaring maging pinakamalaking driver ng paglago ng ekonomiya mula noong pagdating ng internet. Sa kanyang pananaw, ang pagpipilian ay sa pagitan ng isang senaryo na pinangungunahan ng mga saradong solusyon o a ecosystem batay sa bukas na mga pamantayan at protocol na nagpapahintulot sa malaki at maliliit na kumpanya na lumahok sa pantay na termino.
Para sa mga kumpanyang Europeo na may makabuluhang mga obligasyon sa regulasyon—halimbawa, sa mga sektor ng pananalapi o pangangalaga sa kalusugan—maaaring maging partikular na kawili-wili ang diskarte ng gansa. Isang balangkas na idinisenyo para sa nagpapatakbo ng mga ahente sa mga lokal o hybrid na imprastraktura Mas angkop ito sa pangangailangang panatilihing direktang kontrol ang ilang partikular na sensitibong data, isang bagay na lubos na pinahahalagahan ng mga entity sa Spain at iba pang mga bansa sa EU.
AGENTS.md: Malinaw at pare-pareho ang mga tagubilin para sa mga ahente
Ang ikatlong pundasyong haligi ay AGENTS.mdisang simpleng pamantayan na hinimok ng OpenAI na umaasa sa mga kombensiyon tulad ng markdownAng layunin nito ay magbigay ng mga ahente ng AI na nagtatrabaho sa code na may a isa at pare-parehong pinagmumulan ng mga tagubiling tukoy sa proyektoupang malaman nila kung paano kumilos sa loob ng isang naibigay na imbakan.
Sa pagsasagawa, ang AGENTS.md ay gumaganap bilang isang "gabay sa gumagamit" para sa mga ahente: inilalarawan nito kung aling mga bahagi ng code ang inuuna, kung aling mga utos ang maaaring isagawa, kung aling mga build system ang ginagamit, at kung aling mga panuntunan sa istilo ang dapat sundin. Salamat sa istrukturang ito, ang Ang pag-uugali ng ahente ay mas mahuhulaan at nababawasan ang mga error kapag nakikipag-ugnayan sa mga kumplikadong proyekto o maraming teknolohiya.
Ayon sa data na ibinahagi, higit sa 60.000 open source na proyekto at frameworks Maraming mga developer ang nagpatibay na ng AGENTS.md, kabilang ang mga kilalang tool sa pag-develop gaya ng Amp, Codex, Cursor, Devin, Factory, Gemini CLI, GitHub Copilot, Jules, at VS Code mismo. Ang malawakang pag-aampon na ito ay nagpapatibay sa papel nito bilang de facto na pamantayan sa mundo ng mga ahente para sa mga programmer.
Ang OpenAI, bilang karagdagan sa pag-promote ng AGENTS.md, ay isa rin sa mga unang nagsama ng MCP at nag-ambag sa ecosystem na may mga tool tulad ng Codex CLI, Mga Ahente SDK y Apps SDKBagama't ang kumpanya ay nagpapanatili ng mga saradong modelo ng negosyo, ang pangako nitong buksan ang mga pamantayan sa layer ng ahente ay naglalayong gawing mas madali para sa mga organisasyon na isama ang ahente ng AI nang hindi nakatali sa isang vendor.
Mula sa pananaw sa Europa, ang pagkakaroon ng mga detalye tulad ng AGENTS.md ay nagpapadali sa pagsasama ng mga ahente sa mga organisasyong gumagana na sa mga distributed repository, CI/CD tool, at international team. Sa pamamagitan ng pagkakaroon ng isang uniporme at nababasa ng makina na kombensiyonBinabawasan nito ang alitan kapag gumagamit ng mga ahente sa loob ng mga naitatag na daloy ng pag-unlad.
Napakalaking suporta mula sa teknolohiya at industriya ng pananalapi
Ang Agentic AI Foundation ay hindi nagsisimula nang mag-isa. Bilang karagdagan sa Anthropic, OpenAI, at Block, kasama sa listahan ng mga miyembro ang... Platinum Kabilang dito ang Amazon Web Services, Bloomberg, Cloudflare, Google, at Microsoft, na bumubuo ng isang bloke ng suporta na sumasaklaw mula sa cloud computing hanggang sa data sa pananalapi at mga network ng paghahatid ng nilalaman.
Kasama nila, maraming kumpanya ang sumasali sa mga kategorya Ginto at PilakAng mga kumpanya tulad ng Cisco, IBM, SAP, Salesforce, Shopify, Snowflake, Docker, Ericsson, Adyen, Twilio, SUSE, Uber, at Zapier, bukod sa marami pang iba, ay kasangkot. Itong pinaghalong software ng enterprise, pagbabayad, obserbasyon, at cloud service provider ay nagpapahiwatig na ang interes sa standardisasyon ng ahente ay higit pa sa mga pangunahing kumpanya ng AI.
Mula sa panig ng pananalapi, inilarawan ni Bloomberg ang MCP bilang isang pangunahing building block para sa mga API Sa panahon ng agentic AI, nakikita ng kumpanya ang protocol na ito bilang isang paraan upang ikonekta ang mga system ng data, mga internal na tool, at mga kumplikadong daloy ng trabaho sa pagsusuri, upang ang mga propesyonal ay makapagpasya na sinusuportahan ng mga ahente na palaging may access sa napapanahon at nauugnay na impormasyon.
Ang Cloudflare, sa bahagi nito, ay nagha-highlight na ang mga bukas na pamantayan tulad ng MCP ay nagbibigay-daan para sa paglikha ng isang mas dynamic na developer ecosystemkung saan ang sinuman ay maaaring bumuo at mag-deploy ng mga ahente sa iba't ibang mga platform nang walang takot na "mai-lock" sa iisang imprastraktura. Ang kumpanya ay malapit na nakipagtulungan sa Anthropic upang magbigay ng malayuang suporta sa MCP at nakakita ng malaking pagtaas sa bilang ng mga server na na-deploy sa network nito.
Sa open source sphere, itinatampok ng Google ang kasaysayan nito sa pagsulong ng mga proyekto ng komunidad at binibigyang-diin na ang malawakang paggamit ng mga bagong teknolohiya ay nakasalalay sa mga ibinahaging pamantayan na pinagkakatiwalaan ng mga developerIpinahayag ng Microsoft ang sarili nito sa mga katulad na termino, na itinuturo na ang hinaharap ng ahenteng AI ay magiging sustainable lamang kung ito ay binuo gamit ang mga transparent at collaborative na landas.
Open source, pandaigdigang kompetisyon at papel ng Europe
Ang paglikha ng AAIF ay nagaganap sa isang konteksto kung saan ang debate sa pagbubukas ng AI Ito ay napaka-buhay. Maraming kumpanya sa US ang kumikita ng kanilang mga modelo sa pamamagitan ng mga saradong API, habang kahanay, lumitaw ang mga open model na initiative at maramihang ahente, kapwa sa Kanluran at, lalo na, sa China, kung saan ang mga manlalaro tulad ng DeepSeek, Alibaba, Moonshot AI o Z.ai ay nangunguna sa mga developer at mananaliksik.
Ang ilang mga analyst ay nagbabala na ang pagsulong ng mga bukas na modelo at kasangkapan sa Asya ay maaaring isalin sa isang pangmatagalang estratehikong kalamanganKung ang ibang mga heograpikal na lugar ay hindi nagpo-promote ng pantay na accessible na mga alternatibo, ang isang pundasyon tulad ng AAIF, na naka-link sa Linux Foundation, ay maaaring maging isang benchmark para sa Europe, na naglalayong balansehin ang pagbabago, kompetisyon, at proteksyon ng mga pangunahing karapatan.
Ang European Union ay naglagay na ng mga balangkas tulad ng AI Actna naglalayong magtatag ng transparency, seguridad, at mga kinakailangan sa pananagutan para sa pag-deploy ng mga AI system. Ang pagkakaroon ng mga bukas na pamantayan para sa mga ahente—gaya ng MCP o AGENTS.md—ay nagpapadali para sa mga kumpanyang Europeo na pag-audit, dokumento, at pag-uugali ng kontrol ng mga sistemang ito, isang bagay na lalong mahalaga sa mga kinokontrol na sektor gaya ng pagbabangko, kalusugan, enerhiya o pampublikong administrasyon.
Para sa Spain, kung saan nagsisimulang tuklasin ng maraming SME at malalaking korporasyon ang paggamit ng mga ahente ng AI sa mga lugar tulad ng pamamahala ng customer, automation ng proseso, at e-commerce, na may standardized at neutral na imprastraktura Binabawasan nito ang mga hadlang sa pagpasok. Binibigyang-daan ka nitong subukan ang iba't ibang solusyon nang hindi naka-lock sa iisang provider at pinapataas ang posibilidad na bumuo ng sarili mong mga solusyon batay sa mga teknolohiyang ito.
Higit pa rito, ang kumbinasyon ng mga bukas na pagsisikap mula sa mga kumpanya tulad ng OpenAI—na may mga inisyatiba tulad ng gpt-oss o command-line tool para sa mga developer—at ang mapagkumpitensyang presyon mula sa mga bukas na modelo sa ibang mga bansa ay maaaring magbigay ng insentibo. Mga unibersidad sa Europa, mga sentro ng pananaliksik at mga startup upang bumuo sa mga pamantayang ito at mag-ambag ng sarili nilang mga extension, na inangkop sa mga lokal na pangangailangan.
Mga Kaganapan ng AAIF, Teknikal na Komunidad at Mga Susunod na Hakbang
Para pagsama-samahin ang ecosystem na ito, isasama ng Agentic AI Foundation ang mga kasalukuyang inisyatiba ng komunidad. Ang isang pangunahing halimbawa ay ang Dev Summit, isang kaganapan at hanay ng mga podcast na nakatuon sa MCP ecosystem, na ngayon ay nasa ilalim ng payong ng AAIF salamat sa kontribusyon ng kumpanyang Obot.ai.
Ang susunod na MCP Dev Summit ay gaganapin sa New York noong Abril 2026Ang kaganapan, na may bukas na tawag para sa mga panukala, pagpaparehistro ng dadalo, at mga sponsorship na pinamamahalaan sa pamamagitan ng mga karaniwang channel ng Linux Foundation, ay idinisenyo bilang isang meeting point para sa mga developer, system architect, at product manager na nagtatrabaho sa MCP at mga kaugnay na tool.
A Dev Summit Europe 2026Ang lugar at petsa para sa kaganapang ito ay iaanunsyo mamaya. Ang inisyatiba na ito ay naglalayong lumikha ng isang pandaigdigang komunidad ng mga ahente ng AI, na may partikular na pagtuon sa European market, kung saan ang mga talakayan tungkol sa interoperability, etika, at regulasyon ay may malaking bigat.
Ang mga gustong matuto nang higit pa tungkol sa gawain ng Agentic AI Foundation ay maaaring bisitahin ang AAIF.io portal at ang opisyal na imbakan sa GitHubkung saan ipa-publish ang teknikal na dokumentasyon, mga detalye ng protocol, mga halimbawa ng sanggunian, at mga mapagkukunan ng pagsasanay. Ang layunin ay ang parehong malalaking korporasyon at maliliit na proyekto ay maaari lumahok sa disenyo at pagpapabuti ng mga pamantayan.
Sa pagdaragdag ng AAIF sa portfolio ng mga inisyatiba nito—na kasama na ang Linux, Kubernetes, Node.js, OpenSSF, PyTorch, at RISC-V—pinagsasama-sama ng Linux Foundation ang posisyon nito bilang isang nerve center para sa mga bukas na pamantayan sa software, hardware, at ngayon, agentic AI infrastructure. Kung matagumpay ang pakikipagsapalaran, ang mga ahente ng AI na tumatakbo sa Spanish, European, at iba pang mga kumpanya sa buong mundo ay maaaring magbahagi ng isang karaniwang wika, nagpapadali sa mga pagsasama, pagbabawas ng mga gastos, at pagpapaunlad ng mas balanseng kompetisyon sa pagitan ng malalaki at maliliit na provider.
